설명

디지털 발행인용으로 설계 및 구축된 Parse.ly는 잠재 고객이 콘텐츠와 어떻게 연결되는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

수천 명의 작가, 편집자, 사이트 관리자 및 기술자가 이미 Parse.ly를 사용하여 웹사이트 방문자의 관심을 끄는 콘텐츠와 그 이유를 파악하고 있습니다. 강력한 대시보드와 API를 사용하는 고객은 충성스러운 잠재 고객을 확대하고 참여를 유도할 수 있는 디지털 전략을 성공적으로 수립하고 있습니다.

콘텐츠, 잠재 고객 및 분석을 명확하게 파악하려고 이미 Parse.ly를 사용하는 NBA, Slate, News Corp 및 Condé Nast와 같은 업계 선두 주자 대열에 합류하세요.

피드백, 제안, 질문 또는 관심사가 있나요? 새 GitHub 문제를 열거나 support@parsely.com으로 이메일을 보내주세요. 항상 회원님의 말씀을 듣고 싶습니다!

참고: 플러그인에는 활성 Parse.ly 계정이 필요합니다. 무료 Parse.ly 데모를 신청하세요.

기능

Wp-parsely 플러그인에는 원활한 통합 프로세스를 가능하게 하는 기능이 가득하며, Parse.ly 알림판의 강력한 기능을 워드프레스에 제공합니다.

자동 통합

플러그인에서는 발행한 모든 페이지와 글에서 자동으로 Parse.ly 메타데이터와 JavaScript를 삽입합니다(사용자 정의 글 타입이 지원됨). 통합을 사용자 정의하는 설정 페이지도 다음과 같은 옵션과 함께 제공합니다.
– JSON-LD 또는 반복되는 메타 태그로 Parse.ly 메타데이터를 출력합니다.
– 로그인한 사용자를 추적해야 하는지를 선택합니다.
– 모든 글 타입을 추적하는 방법을 정의합니다(예: 글로 추적, 글 아님으로 추적 또는 추적 없음).

Parse.ly 콘텐츠 도우미

콘텐츠 도우미는 다음을 포함한 콘텐츠 인사이트 도구 세트입니다:
– Parse.ly 대시보드 위젯 – 사이트의 인기글을 워드프레스 대시보드에 표시합니다.
– Parse.ly 통계 열 – 지난 7일간 게시된 글 실적을 글 목록에 표시합니다.
– Parse.ly 편집기 사이드바 – 이 사이드바는 워드프레스 편집기에 통합되어 있으며 현재 편집 중인 콘텐츠에 대한 인사이트 등을 제공합니다:
– 제목 제안 – 현재 편집 중인 글/페이지에 대한 제목 제안을 생성합니다.
– 발췌 제안 – 현재 편집 중인 글/페이지에 대한 발췌 제안을 생성합니다.
– 스마트 링크 – 현재 콘텐츠에 가장 관련성이 높고 실적이 우수한 글에 대한 링크를 자동으로 추가합니다.
– 관련 글 – 현재 편집 중인 글/페이지와 유사한 웹사이트의 가장 성공적인 글 목록을 표시합니다.
– 실적 통계 – 현재 편집 중인 콘텐츠에 대한 실적 메트릭을 표시합니다.

Parse.ly 추천 블록

현재 보이는 글/페이지와 관련된 글 목록을 표시하는 추천 블록이 플러그인에 포함됩니다. 블록은 방문자에게 관련 콘텐츠를 선보이는 데 유용하며 사이트 편집 모드에서 사용되거나 블록 기반 위젯으로 사용될 수도 있습니다.

고급 통합 지원

플러그인에서는 즉시 작동하는 기본 통합 외에도 다음과 같이 고급 통합 시나리오에 쉽게 적용할 수 있는 기능이 많이 제공됩니다.
– Google 태그 관리자, AMP, Google 웹 스토리 및 Cloudflare 지원이 포함되어 있습니다.
– 플러그인에서는 동적 추적과 같이 JavaScript가 필요한 고급 통합을 허용하는 wpParselyOnLoad 및 wpParselyOnReady JavaScript 훅이 제공됩니다.
– 워드프레스 네트워크/멀티사이트 및 분리됨/헤드리스(GraphQL 및 WP Rest API) 설정에 대한 지원이 포함되어 있습니다.
– 무엇보다도 플러그인의 기능을 더욱더 사용자 정의할 수 있는 광범위한 액션 훅이 제공됩니다.

설명서와 리소스

중요: 워드프레스 VIP 고객이라면 워드프레스 VIP 설명서에서 자세한 내용을 참조하세요.

샘플 Parse.ly 메타데이터

닫는 body 태그 앞에 삽입된 표준 Parse.ly JavaScript 추적기

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홈페이지 또는 섹션 페이지에 대한 샘플 JSON-LD 정형 데이터:

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기사 또는 글에 대한 샘플 JSON-LD 메타 태그 및 정형 데이터:

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